私たちはMagmaです。デジタルクリエイティブのための初のオールインワンコラボレーションプラットフォームです。 私たちをGoogle Docs, Photoshop, Discord, Robloxのような新しい時代のためのリアルタイムで本格的な創造を実現するブレンドだと考えてください。世界的に芸術への関心が高まる中、ビデオゲーム業界とコンテンツ生産業界は、ビジュアルへの需要が高まることと、リモートワークへと移行することで分散型のタレントを管理することに苦労しています。Magmaは、クリエイティブプロセスの中心にコミュニティとコラボレーションを置くことで、個々のアーティストからAAAスタジオまでのすべての人が、より効率的にアートを製作し管理する力を与えます。

すでに300万人の登録ユーザー（70,000人が毎日プラットフォームを利用）に信頼されているMagmaは、高度なデザインとプロジェクト管理ツールを通してアーティストのワークフローを合理化します。私たちはベンチャー企業によって支援されており、すべての人の創造性を解き放つビジネスを構築することに専念した経験豊かな創設チームによって運営されています。私たちのアプローチは、「Instagramキラー」としての称号を得るほどで、創造、コミュニティ、発見を統合したリアルタイムで目に見えるコラボレーションに焦点を当て、従来のプラットフォームでは実現できなかった形で芸術と発見を結びつけます。

チームについて

私たちは世界中に分散した、Techstarsスタートアップのベテラン、開発者、プロダクトデザイナー、アーティスト、サポートアドボケート、コミュニティマネージャーから成る緊密なグループです。コラボレーティブワークフロー、デジタルアート、ゲーミフィケーション、革新およびコミュニティ構築への情熱で結ばれています。私たちのアドバイザーは、トップティアの業界専門知識を提供します:

• Dan Sturman, Robloxの元CTO

• Andrew Reese, 元Miro、元Canva、Miroを商業的にスケールさせた最初のGTM採用。

• Michel Bessner, 元Toon Boom Animation CEO

私たちのチームは東南アジア、ヨーロッパ、北アメリカに広がっており、非同期でプラットフォームの方向性、新しい機能、および統合を形成しています。

あなたが行うこと

1. プロダクトチームと協力

   • プロダクトアナリティクス計画を所有: 機能とリリースの成功指標を開発および管理し、プロダクト決定がデータに基づいて行われることを保証します。

   • 深いプロダクトインサイトを生成: 新機能やプロダクトの改善の機会を特定し、潜在的な問題と機会を早期に見つけ、実行と戦略を情報提供します。

   • 機能の影響を計測: CPOおよびプロダクトデザイナーと協力して、各機能やリリースの成功を評価し、継続的な改善のためのフィードバックループを維持します。

   • 明確なダッシュボードと週次レポートを確立: チーム全体に重要指標、プロダクト使用傾向、および実行可能なインサイトを簡潔に提供する週次の「天気レポート」を提示します。

2. ユーザーの保持とコンバージョンを深く分析

   • 保持とファンネル分析: ユーザーのエンゲージメントを調査し、ファンネルにおける摩擦点を特定し、チャーンを減少させユーザーの活性化を促進する方法を発見します。

   • コンバージョンパイプラインの最適化: 発見からプレミアムアップグレードまでのユーザージャーニー全体を追跡し最適化し、無料および有料セグメントの成長を継続します。

   • PQLの特定とエクスポート: 使用データを利用してプロダクト認定リードを特定し、APIを通じて私たちのCRM（Attio）にエクスポートしてセールスパイプラインを加速させます。

3. 予測モデルと推奨を開発

   • アルゴリズム開発: ユーザー向けのコンテンツをパーソナライズする推奨戦略を設計し、ヒューリスティックスから機械学習モデルまで幅広く実装します。

   • コンテンツとインタラクションの分類: プラットフォーム上のユーザー生成コンテンツとインタラクションを分類するためのフレームワークを構築し、より高度なアナリティクスの基礎を築きます。

   • UGCトレンドの発見: ユーザー生成コンテンツの新たなトレンドを特定し、チームが新たなクリエイティブな動きを理解し、活用し、強化する手助けをします。

   • データ駆動の成長: 高度なアナリティクス（例えば、ユーザーセグメンテーション、A/Bテスト）を使用してエンゲージメント、保持、収益戦略を最適化します。

4. データインフラを設計しスケール

   • エンドツーエンドのデータパイプライン: 各種ソース（API、データベース、スクレイピング）からデータを収集するスケーラブルなETLプロセスを計画、構築、維持します。

   • 現代の技術スタックを活用: MongoDB、PostgreSQL、Clickhouse、Metabaseを使用し、ETLプロセスと追加のサードパーティツールを統合します。

   • Pythonデータ分析を維持および拡張: BIダッシュボード用のデータを生成する定期分析プロジェクトにおいて、私たちのPythonデータ分析プロジェクトを監督し改善します。

   • C++イベント分析を維持および拡張: 私たちのC++インタラクティブな成長モデルプロジェクトを監督し改善します。

   • TypeScriptアナリティクスコードに貢献: TypeScriptプロジェクトにおけるプロダクトアナリティクスコードを追加および維持し、堅牢なインストロメンテーションとデータの完全性を確保します。

   • チーム全体のデータ探索を可能にする: 自分自身のイニシアティブにデータを探索し洞察を導き出すためのツールと知識をすべてのチームメンバーに提供するカルチャを創造します。

   • ボーナス: Dockerを使用してデータパイプラインとサービスをコンテナ化し、効率的にデプロイします。

5. ビジネスダッシュボードとレポートを作成

   • 経営陣および内部のダッシュボード: リーダーシップに対して最新の分析情報を提供し、重要な指標、製品のパフォーマンス、およびビジネスの健全性を示します。

   • 投資家向けのレポート: 財務および投資家関係と共同で、進展と成長の可能性を示すクリーンで簡潔なデータビジュアライゼーションを準備します。

6. チーム全体での協力

   • 報告構造: 私たちのチーフプロダクトオフィサー（CPO）に直接報告し、製品の決定に情報を与え、ユーザーの獲得、保持、エンゲージメントを推進する実行可能なインサイトを提供します。

   • GTMのサポート: 市場参入チームと協力して商業的なインサイトを提供し、クライアントの転換と収益の成長を促進します。

   • CEOのサポート: 現在および将来の投資家に重要な指標を戦略的に提示し、全体的なビジネス拡大を推進するためにCEOと協力します。

私たちが求めている人材

私たちは甘く言いませんが、この役割は要求が厳しいですが、非常にやりがいがあります。もしあなたが生データを影響力のあるインサイトに変換するのが好きで、フルスタックデータ責任を大事にし、コンセプトからプロダクションまでプロジェクトを所有したい場合、この役割はあなたのためのものです。毎日コードを書くことに快適であること、最新の機能リリースの影響を見ること、ETLパイプラインを構築する、統計分析に深くダイブする、そして迅速なスタートアップ環境で利害関係者とコミュニケーションをとることができるべきです。このような機会がある時には、ビジネスの視点を持ち、製品革新を促進し、重要な成長を推進する$1M+のチャンスを提案してください。

私たちが求めていない人材

• 孤立した専門家: データの狭い領域のみに焦点を当てたい方（例：データエンジニアリングまたはその逆を行わない）、この役割は適していないかもしれません。

• 曖昧さに対する不快感: 私たちは迅速に動き、しばしば適応します。硬い構造化された環境を求め、最小の変化しか受け入れない方は、ここでは居心地が悪いかもしれません。

• 最小限のコラボレーション: プロダクト、エンジニアリング、リーダーシップと積極的にパートナーシップを築く必要があります。一人で作業し、決して利害関係者に関与しないことを好む方は、ここでは成長しません。

• 純粋な学術研究者: 強い技術的専門知識は必須ですが、私たちは純粋に理論的でなく、実用的かつ結果を重視するアプローチを望んでいます。

技術スタック

• データベース: MongoDB、PostgreSQL、Clickhouse

• ビジュアライゼーションとBI: Metabase、Posthog、Google Analytics

• 言語:

  • コア分析: Python/SQL

  • サポート（習得するか学ぶ意欲）: C++とTypeScript

• クラウドサービス: 通常はセルフホスト型ソフトウェアを頼りにしていますが、適用できる場合はクラウドサービスを使用します。

• ボーナス: データサイエンスワークフローをコンテナ化するためのDocker

必要なもの

• プロダクトアナリティクスの専門知識: プロダクトマネージャーと緊密に協力し成功指標を定義し、機能影響を測定し実行可能なインサイトを生成する能力を証明されたもの。

• ユーザー保持とコンバージョン分析: チャーンの診断、ファンネルの最適化、エンゲージメントの強化に熟練しています。

• 堅固なデータエンジニアリングの基礎: データ構造、モデリング、スケーラブルなETLパイプラインに精通しています。

• データベースとクエリ: SQL（PostgreSQL、Clickhouse）とNoSQL（MongoDB）に熟練しています。

• ダッシュボードとレポートスキル: 経営レベルのダッシュボードを構築し、投資家向けのデータビジュアライゼーションを生成した経験。

• MLと統計的知識: 機械学習の概念、A/Bテスト、仮説検定、ユーザーセグメンテーションに精通しています。

• 技術的な柔軟性: AIを含むあらゆるツールを使用して迅速に結果を自動化し配信する意欲。

• 流暢な英語: 明確な書面と口頭でのコミュニケーション。

• 利用可能性: キャビアログミーティングやその他のスクラムの儀式を毎日行うこと。CETとCTタイムゾーンの両方と2時間重なる最小限のオーバーラップ。

• B2B契約に基づく協力と過去の仕事からの強力な推薦。

あると良いもの

• 予測モデリング: 推奨やパーソナライゼーションを促進するアルゴリズムの実地経験。

• A/Bテストと成長: グロースハッキングの原則と実験フレームワークに精通しています。

• データガバナンスとセキュリティ: コンプライアンス、データプライバシー、ベストプラクティスを理解しています。

• Docker: データサイエンスワークフローのコンテナ化に慣れていること。

得られるもの

• 競争力のある給与: 経験とスキルセットに基づきます。

• エクイティ: 会社の成功の共同所有者になるストックオプション。

• リモートフレキシビリティ: どこからでも働ける、年間グローバルオフサイトおよび定期的な地域集会付き。

• プロフェッショナル成長: データを通じて製品戦略を駆動し、アートコラボレーションの未来を形作るチャンス。

• 動的な文化: 野心的で多様なチームに参加し、視覚芸術の創造と共有方法を変革するために努力します。